解决方案

★数据资产定义

数据资产是单位或组织拥有或控制，能给单位及组织带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等（可以是数字、文字、图像、声音、文件、订单、合同等形式），包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

依托公司20多年丰富的资产管理经验，根据相关政策文件和国家标准（如《GB/T  40685-2021  信息技术服务  数据资产  管理要求》等），推出数据资产管理整体解决方案，立足于单位内部的数据资产管理，实现涵盖数据资产的识别、信息采集、数据治理、登记入账、确权、共享交易、变更控制、处置折旧、清查、查询分析、统计报表等过程的全生命周期管理，为用户提供完整的数据资产管理解决方案。

◆ 数据资产管理平台整体架构

数据资产管理是指对单位内部的数据进行有效管理和规范化处理，以保证数据的质量、完整性、安全性和可用性。数据资产管理涵盖数据标准体系建设、数据采集、数据存储、数据治理、数据资产管理、数据应用等内容，涉及数据采集、确权、入账、应用、变更、处置、盘点、折旧、分析等环节，通过建立数据资产目录、分类、标准化和规范化等方式，实现对数据资产的统一管理和有效利用。

数据标准体系

数据标准体系包括数据标准、数据模型标准和服务标准。数据标准是对数据的表达、格式及定义的一致约定，包含数据业务属性、技术属性和管理属性的统一定义。

数据源

主要用来管理各类数据源，包括结构化、半结构化及非结构化数据。主要包括OA、ERP、

CRM等业务系统数据，文本文件、音视频文件、日志数据、外部社交媒体数据、互联网数

据、物联网采集数据等等。

数据采集

针对异构数据源采用ETL、Flume、Python等相适配的技术实现各类数据的采集，实现与数据存储层的数据交换。

数据存储

数据初步处理后通过数据交换将数据输送到 ODS、数据仓库、数据集市进行存储。

数据治理

主要包括元数据管理、数据质量管理、主数据管理和数据资产管理等。元数据管理可进行元数据采集、血缘分析、影响分析、全链分析，元数据变更管理、绘制数据地图等；数据

质量管理可管理质量评估标准、数据模型、数据质量方案及认责定责等；主数据管理可以

进行主数据标准规范设计、数据建模、梳理集成、共享服务等；数据资产管理主要包括数

据资产目录管理、登记确权、价值评估、财务入账等功能。    

数据应用

包括BI分析、运营大屏、客户画像、精准营销等，通过有效的数据资产管理改善决策支撑、缩减管理成本、降低风险、提升数据价值，并提供数据公开服务等。