AI审计全栈落地方案

从底座构建、数据治理、安全加固到场景应用的全栈智能财务落地方案，可全场景无缝兼容现有业务与财务系统，并依据单位管理需求与信息化层次，提供 L0-L5 级智能财务分步实施路径。

1、 自主研发训练垂直领域大模型——锦

主动拥抱人工智能发展机遇， 加大研发投入， 自主研发训练垂直领域大模型 ——“锦”， 将资产管理系列、 审计管理系列等全线产品接入， 不断提高产品智能化水平。

2、 研发动态可扩展的AI开发应用平台

采用异构资源统一管理等技术， 支持强化学习、 在线学习、 分布式并行计算等技术实现， 构建审计工作从数据标注到算法选择到模型部署与反馈一体化流程体系， 研建动态可扩展的智能体开发应用平台、 审计数据中台、 审计专用知识库， 支持自行创建和发布审计AI智能体(Agent)应用。

3、 数据治理

数据治理是审计智能体落地的基石。 核心是统一标准、 打通孤岛、 清洗提质、 安全合规、 构建智能底座， 为 AI Agent 提供可信、 可用、 可交互的高质量数据资产。

4、 安全机制

构建权限分级、 操作留痕、 数据加密、 风险阻断、 全程可审计的一体化安全策略， 保障审计作业全流程合规、 可控、 可追溯。

5、 大模型一体机

当前， AI落地面临成本控制、 实施效率、 数据安全、 个性定制等 “最后一公里” 难题。

为破解上述难题， 帮助行政事业单位、 各类学校快速构建AI能力， 公司推出“锦”大模型一体机产品， 内置高质量知识库， 支持客户根据需要投喂各类数据、 文本、 图片、 报告等材料， 通过本地私有化部署， 为客户提供 “硬件 软件 模型” 一体化的、 “开箱即用” 的智能体开发解决方案。